大數(shù)據正在改變物流，物流人正處于風口浪尖
疫情已經到了拐點，但這場危機帶給各行各業(yè)的挑戰(zhàn)都是巨大的，而作為物流人，如何提高物流效率，如何做到成本最優(yōu)，資源最小，如何持續(xù)改進，不斷優(yōu)化，如何數(shù)字化，讓操作人員和管理人員了然于胸？可能要借助大數(shù)據和物流分析。
一、首先，什么是物流分析？
物流分析是一個術語，用于描述組織的分析程序，以分析和協(xié)調物流和供應鏈功能，以確保及時，經濟高效地平穩(wěn)運營。物流行業(yè)是可以充分利用大數(shù)據和商業(yè)智能（BI）的行業(yè)，每天處理的所有貨物，重量，尺寸，聯(lián)系方式或退貨的巨大流量，產生了大量必須管理的數(shù)據。
二、其次，物流分析軟件的好處
運輸流程的智能信息可以提供新的成本優(yōu)化杠桿，決策達到一個全新的水平，可以實時或幾乎實時地管理信息流，并可以使用專業(yè)的物流儀表板（Logistic Dashboard）創(chuàng)建有關交互式報告。
利用創(chuàng)新的物流分析，將物流數(shù)據轉化為有意義的見解，目的是改善業(yè)務績效，有以下功能：
1、進行詳細的成本效益分析以提高盈利能力；2、簡化供應鏈增加運營能力；3、優(yōu)化準時交貨以確?？蛻魸M意度；4.根據實時數(shù)據制定重要的業(yè)務決策；5、借助預測分析來估計未來的瓶頸和高峰。
適當?shù)毓芾砦锪鞣治鲆矊p少運輸錯誤，新的標準和物流KPI，以評估運輸經驗（時間范圍，交付成功，退貨等）。在競爭激烈，客戶需求量很大的行業(yè)中，控制和了解所有物流數(shù)據將對日常業(yè)務活動產生重大影響。
三、最后，大量高質量的信息數(shù)據從哪里來？
1、來自操作系統(tǒng)的傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據；
2、來自傳感器，監(jiān)控器和預報系統(tǒng)的交通和天氣數(shù)據;
3、車輛診斷，駕駛方式和位置信息；
4、金融業(yè)務預測；
5、網站瀏覽模式數(shù)據；
6、社交媒體數(shù)據等。
DHL表示，所有這些數(shù)據源和潛在用例都表明，大數(shù)據和自動化技術將導致“以前在制造，物流，倉儲和最后一英里交付方面無法想象的優(yōu)化水平”。無論如何，對于愿意利用大數(shù)據的物流公司來說，前途似乎一片光明。
四、物流中的大數(shù)據優(yōu)化供應鏈的5個示例
1、可以加快運輸?shù)淖詈笠?/span>公里
眾所周知，供應鏈的最后一公里效率低下，成本高達總交付成本的28％。導致這種情況的因素很多，包括：限制?？?、等待時長、送貨上樓、產品包裝等。由于移動互聯(lián)網和支持GPS的智能手機的普及，以及物聯(lián)網傳感器和掃描儀的普及，托運人能夠了解交付全過程。例如：裝有GPS傳感器的送貨卡車在某中心送貨，在附近停車后，送貨員的電話GPS繼續(xù)將數(shù)據流傳輸?shù)?/span>計算機中心，告知送貨時長。這不僅對客戶有價值，物流公司也能夠看到可用于優(yōu)化其交付策略的模式。大城市的配送中心改善方法是創(chuàng)建多層系統(tǒng)，在各個社區(qū)分布較小的配送中心、使用車庫和小的停車場，或者預先指定的停車位，進行分配包裝等工作。
2、過程更加穩(wěn)定更加透明
隨著傳感器在運輸車輛以及整個供應鏈中的普遍，它可以提供數(shù)據，從而實現(xiàn)透明化（可視化）管理。這種透明性對于托運人，承運人和客戶而言非常有價值。如果裝運要遲到，承運人希望盡快知道，以便他們可以防止供應鏈下游出現(xiàn)瓶頸。承運人公司可以使用匯總數(shù)據來顯示托運人按時交付的頻率，與托運人進行溝通。第三方物流公司驗證傳感器的準確性，在競標新合同時使用這些傳感器的可靠性和及時性數(shù)據，而這種開源的、透明的信息將會改變物流世界中的業(yè)務方式。
3、路線得到優(yōu)化
可以幫助企業(yè)節(jié)省資金并避免延遲發(fā)貨。在管理交付系統(tǒng)或供應鏈時，劃清過度使用資源和車輛，與使用車輛不足之間界限。假設：在一條運輸路線上投入了過多的車輛和資源，那么資金投入就會超預算，而且在其他地方資源可能不足。反之，低估了某個特定路線或交付所需的車輛和資源，則會有使客戶延遲發(fā)貨或到貨異常的風險，造成客戶關系和品牌形象的面影響。
大數(shù)據和預測分析為物流公司提供了克服諸多障礙所需的額外優(yōu)勢。送貨卡車上的傳感器，天氣數(shù)據，道路維護數(shù)據，車隊維護時間表，實時車隊狀態(tài)指示器以及人員時間表都可以集成到一個系統(tǒng)中，該系統(tǒng)可以查看過去的歷史趨勢并提供相應的建議。例如：UPS是大數(shù)據物流帶來大量節(jié)省的現(xiàn)實示例。在檢查了他們的數(shù)據之后，UPS發(fā)現(xiàn)卡車向左轉導致大量的延誤，燃油浪費和安全風險，更費錢。由于采取了“僅在絕對必要時才左轉”的策略，UPS減少了1110輛卡車的使用，并將公司車隊的總行駛距離減少了2850萬英里。
4、易腐爛商品的新鮮度更高
保持易腐品的新鮮度一直是物流公司的挑戰(zhàn)。但是大數(shù)據和物聯(lián)網可以使交付和管理人員更好地了解如何防止因貨物損壞的成本。例如：有卡車正在運送冰淇淋，在卡車內部安裝溫度傳感器，以監(jiān)視內部貨物的狀態(tài)，并將此數(shù)據以及交通和道路工程數(shù)據提供給中央路由計算機。如果最初選擇的路線會導致冰淇淋融化，這臺計算機可以給駕駛員預警，并建議其他路線。
5、倉庫和供應鏈的自動化
不久的未來，大數(shù)據，自動化技術和物聯(lián)網的結合將使物流成為自動化的操作。大數(shù)據允許自動化系統(tǒng)通過智能路由，以及許多不同的數(shù)據集和數(shù)據流來運行。例如，亞馬遜的配送中心已經配備了自動化設備，使用少量的橙色KIVA機器人從貨架上抓取物品，30分鐘之內的居住地區(qū)，亞馬遜還有自動無人機送貨。Uber已經在進行自動駕駛汽車的試運行，不難想象未來，整個供應鏈都可以自動化，從裝卸，駕駛到最終交付。或許城市地區(qū)仍需參與到最后一公里配送中，使用電動車穿梭于繁忙的城市街道，而郊區(qū)將有自動駕駛卡車或無人機運送。
大數(shù)據正在改變物流的本質，物流中的大數(shù)據可用于減少最后一公里交付過程中的效率低下，提高供應鏈的透明度，優(yōu)化交付，保護易腐貨物以及使整個供應鏈自動化。物流公司正在努力做出更多以數(shù)據為依據的決策。具有遠見卓識的公司已經將傳感器和物聯(lián)網與商業(yè)智能軟件相結合，正在降低成本并提高客戶滿意度。
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